tableaux des tests

tableaux des tests tableaux des tests tests statistiques   tableaux des tests   tests paramétriques : choix du test test du chi-deux test du chi-deux de mc nemar test du chi-deux de mantel-haenszel test de student test de student (échantillons appariés) analyse de variance à 1 facteur analyse de variance à 2 facteurs corrélation selon pearson tests non paramétriques : choix du test test de fisher test du chi-deux de mc nemar test du chi-deux de mantel-haenszel test de wilcoxon test de kruskal-wallis test de friedman corrélation selon spearman corrélation selon kendall   régression linéaire simple   régression linéaire multiple   statistiques de base   case-crossover   analyse de covariance à 1 facteur   analyse de covariance à 2 facteurs retour page d'accueil ©inserm u707crédits l'ensemble des calculs se font grâce au logiciel r téléchargeable à l'adresse suivante : http://www.r-project.org/. les tests paramétriques sont utilisés lorsque les variables étudiées suivent une distribution que l'on peut décrire mathématiquement à partir de paramètres. pour obtenir le tableau des tests paramétriques, cliquez ici dans les comparaisons de variables qualitatives discontinues ou discrètes, lorsque les effectifs sont faibles, l'hypothèse que la distribution soit normale n'est pas vérifiée. dans ce cas, les deux paramètres que sont la moyenne et l'écart type ne suffisent pas à décrire la population. ces variables suivent d'autres distributions, par exemple la loi binomiale pour des variables discrètes. pour cette raison, il est nécessaire d'utiliser dans les comparaisons des tests non paramétriques. pour le tableau des tests non paramétriques, cliquez ici voici quelques livres choisis de la maison : introduction à la biostatistique auteur : alain-jacques valleron auteurs : alain-jacques valleron, ph. lazar biostatistiques au quotidien auteurs : michel huguier, antoine flahault qcm de biostatistiques et épidémiologie, réponses commentées livre écrit collectivement par les enseignants de biostatistique de la faculté de st-antoine et de saint-louis-lariboisière, à paris. tests paramétriques en fonction du type des variables et des effectifs variable qualitative quantitative variable qualitative echantillons ou groupes de patients indépendants n=2 chi2 ou z t de student ou z n>2 chi2 analyse de variance à un facteur echantillons ou groupes de patients appariés n=2 chi2 de mcnemar analyse de variance à deux facteurs t de student n>2 stuart-maxwell ou chi2 de mantel-haenszel analyse de variance variable quantitative - coefficient de corrélation de pearson n : nombre d'échantillons   tests non paramétriques en fonction du type des variables et des effectifs variable qualitative quantitative variable qualitative echantillons ou groupes de patients indépendants n=2 test exact de fisher wilcoxon ou mann-whitney n>2 test exact de fisher kruskall-wallis echantillons ou groupes de patients appariés n=2 chi2 de mcnemar wilcoxon signé friedman n>2 cochran q ou chi2 de mantel-haenszel test de friedman variable quantitative - coefficient de corrélation des rangs de spearman ou de kendall n : nombre d'échantillons

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